Monitoramento de transações em tempo real com modelos ML que detectam padrões anômalos, sinalizam atividades suspeitas e reduzem falsos positivos.
Modelos alternativos de scoring usando fontes de dados não tradicionais. IA explicável que satisfaz requisitos regulatórios para decisões de crédito.
Gestão automatizada de portfólio com perfil de risco, algoritmos de rebalanceamento, colheita de perdas fiscais e relatórios regulatórios.
Extração com IA de documentos financeiros: extratos bancários, declarações de imposto, solicitações de empréstimo e documentos de verificação KYC/AML.
Relatórios regulatórios automatizados, monitoramento de transações AML/BSA e verificações em tempo real contra listas de sanções e bases PEP.
Aplicações financeiras exigem os mais altos padrões de segurança. Construímos essa infraestrutura desde o primeiro dia.
Práticas de desenvolvimento alinhadas com requisitos SOC 2 Tipo II. Controles de segurança, gestão de acesso e gestão de mudanças integrados ao nosso fluxo.
Tratamento de dados de cartão que atende requisitos PCI DSS. Tokenização, cofres seguros e exposição mínima de dados do titular.
AES-256 em repouso, TLS 1.3 em trânsito, criptografia por campo para dados financeiros sensíveis e gestão de chaves com HSM.
Trilhas de auditoria completas via arquitetura event sourcing. Cada transação, cada mudança de estado — registrada imutavelmente para revisão regulatória.
Nosso CTO arquitetou sistemas para o Banco Itaú (maior banco da América Latina), Ambev (AB InBev) e Walmart na Avenue Code — empresa de consultoria com ~$179M de receita. Profundo entendimento de arquitetura de transações financeiras, sistemas de alta disponibilidade e padrões de segurança enterprise.
Receita da empresa (Avenue Code)
Anos de experiência combinada
Clientes financeiros Fortune 500
MVPs fintech começam em $30.000 para produtos financeiros básicos e escalam até $60.000+ para plataformas complexas com modelos de IA, automação de compliance e integrações enterprise.